Mesin pencari semakin pintar setiap tahun. Jika sampai saat ini mereka hanya memperhitungkan kepadatan kata kunci dan beberapa indikator relevansi yang agak goyah, sekarang salah satu kondisi terpenting untuk perjalanan artikel ke atas adalah kealamian teks. Itu dapat diperkirakan dengan menggunakan analisis menurut hukum Zipf.
Bagaimana sebuah teks dianalisis menurut hukum Zipf?
Mekanisme mesin pencari sedemikian rupa sehingga teks yang dihasilkan secara artifisial dikenali sebagai tidak wajar dan dikeluarkan dari posisi teratas dalam hasil pencarian. Bagaimana cara menentukan tingkat kealamian teks? Ahli bahasa Amerika George Zipf menyimpulkan hukum kealamian teks, yang menurutnya frekuensi penggunaan kata dalam teks berbanding terbalik dengan nomor urutnya. Artinya, kata kedua muncul setengah dari yang pertama, yang ketiga tiga kali lebih jarang dari yang pertama, dan seterusnya.
Berdasarkan metode matematika sederhana ini, Anda dapat menganalisis teks apa pun untuk kealamian. Teks yang mematuhi aturan ini sebesar 30-50 persen dianggap alami. Semakin tinggi persentasenya, semakin natural tampilan teksnya. Sudah ada sumber online khusus di Internet yang dapat digunakan untuk menganalisis teks menurut hukum Zipf. Artikel dengan indeks kurang dari 30 persen ditolak oleh mesin pencari.
Bagaimana Anda bisa mempercayai hasil analisis teks menurut Zipf?
Analisis teks Hukum Zipf adalah analisis statistik umum yang memperhitungkan kekhasan penggunaan kata-kata oleh penutur asli rata-rata. Tentu saja, ada pengecualian untuk aturan tersebut. Jika Anda mencoba mengevaluasi beberapa karya penulis terkenal menurut hukum Zipf, kesaksiannya bisa sangat mengejutkan. Namun, bahasa klasik cenderung tidak cocok dengan pidato statistik rata-rata.
Analisis teks menurut Zipf diperlukan oleh setiap orang yang dalam satu atau lain cara terhubung dengan promosi situs web. Ini adalah copywriter, programmer web, dan pengoptimal SEO. Tingkat kealamian teks yang tinggi cenderung memberikan artikel tempat di bagian atas mesin pencari. Untuk menulis teks dengan analisis Hukum Zipf yang baik, Anda perlu mengingat bahwa kata kunci harus digunakan dengan jeda yang besar. Seringkali, pelanggan meminta pelaku untuk membuat teks dengan kata kunci tertentu dan frekuensi penggunaan tertentu. Teks seperti itu pasti akan memiliki skor rendah menurut analisis Zipf. Tugas teknis yang benar adalah ketika pelanggan hanya memberikan kunci itu sendiri, tanpa membatasi copywriter dengan jumlah penggunaannya dalam teks. Maka cukup untuk memutuskan kata mana yang paling sering ditemukan dalam teks, dan memasukkan semua yang lain ke dalam artikel, berdasarkan frekuensi penggunaannya.
