Koefisien musiman adalah nilai yang diperhitungkan dalam perdagangan. Ini memungkinkan Anda untuk menentukan fluktuasi musiman dalam tingkat penjualan produk tertentu. Ini memungkinkan kami untuk mengatur pengirimannya tepat waktu dan tidak menimbun gudang secara berlebihan. Perhitungan dan penghitungan koefisien musiman akan mengoptimalkan pekerjaan perusahaan perdagangan.
instruksi
Langkah 1
Pikirkan periode untuk menghitung koefisien. Untuk toko kelontong secara keseluruhan sepanjang tahun, volume penjualan bulanan mungkin praktis tidak berubah, tetapi jika Anda mencatat berdasarkan minggu, Anda akan memahami bahwa pada hari Sabtu dan Minggu volume ini jauh lebih tinggi daripada pada hari kerja. Oleh karena itu, Anda perlu mengatur pengiriman makanan yang mudah rusak dalam volume yang lebih besar pada akhir pekan. Di toko yang menjual bahan bangunan, musiman penjualan dinyatakan dalam peningkatan nyata di musim panas, sehingga perhitungan dapat dilakukan setiap bulan, tergantung pada bulan dalam tahun kalender.
Langkah 2
Simpan statistik penjualan untuk setiap jenis produk. Untuk hasil yang andal, Anda harus memiliki data setidaknya selama dua hingga tiga tahun (dalam kasus toko kelontong, beberapa minggu). Ini akan memungkinkan Anda untuk mengabaikan faktor acak dalam perhitungan Anda dan meningkatkan keandalannya. Pisahkan semua produk yang dijual di toko Anda ke dalam kategori. Pilih satuan ukuran. Lebih baik tidak menggunakan uang dalam kapasitas ini - Anda harus terus-menerus memperhitungkan tingkat inflasi Rosstat, dan itu tidak selalu bertepatan dengan indikator nyata. Simpan catatan dalam volume, kilogram, kotak.
Langkah 3
Gunakan data penjualan bulanan selama tiga tahun terakhir. Untuk menentukan rata-rata penjualan bulanan barang dari kategori tertentu, jumlahkan indikatornya untuk tahun tersebut dan bagi dengan jumlah bulan dalam setahun - 12. Bagilah penjualan dengan rata-rata untuk mendapatkan koefisien musiman untuk bulan tertentu dari tahun dianalisis. Demikian juga, hitung tingkat musiman untuk setiap bulan selama beberapa tahun, jumlahkan, dan bagi dengan jumlah tahun dalam analisis Anda. Anda akan mendapatkan tingkat musiman rata-rata. Keakuratan penentuannya akan semakin tinggi, semakin banyak tahun yang telah dianalisis.
